【摘 要】
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针对人工验收5G基站验收存在的准确率低、效率差等问题,引入了AI图像识别技术,提出了基站AI验收检测算法。该算法采用SSD、YOLOv5、DETR等单阶段端到端目标检测模型进行基站工艺AI识别,并引入投票机制得到最后的识别结果。实验研究表明,现有识别项的平均识别精确率在90%以上。经10个省份的试点应用表明,AI客观统一了验收标准,减少了人工误判,AI识别准确率87.10%,可满足实际应用要求;单
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针对人工验收5G基站验收存在的准确率低、效率差等问题,引入了AI图像识别技术,提出了基站AI验收检测算法。该算法采用SSD、YOLOv5、DETR等单阶段端到端目标检测模型进行基站工艺AI识别,并引入投票机制得到最后的识别结果。实验研究表明,现有识别项的平均识别精确率在90%以上。经10个省份的试点应用表明,AI客观统一了验收标准,减少了人工误判,AI识别准确率87.10%,可满足实际应用要求;单站建设工艺验收作业时长由3小时降低到30分钟,时间效率提升83%,在基站验收中有良好的应用前景。
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