【摘 要】
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多线圈采集技术与并行成像算法通过降低磁共振成像所必需的梯度编码步数有效提高了成像的扫描速度。在重建过程中多线圈K空间数据共同参与成像,但是在数据采集过程中,运动常
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多线圈采集技术与并行成像算法通过降低磁共振成像所必需的梯度编码步数有效提高了成像的扫描速度。在重建过程中多线圈K空间数据共同参与成像,但是在数据采集过程中,运动常常会使个别位置的线圈数据发生异常,从而对最终重建的复合图像质量产生很大影响。在本文中,我们提出了一种新的重建算法去消除重建图像中产生的伪影。算法把破坏数据看成观测数据样本中的异常值,应用了AM鲁棒估计进行数据修正,很好的抑制了异常值对数据集造成的影响。本研究分别对多线圈并行采集的体模数据与真实脑部数据进行了实验,结果显示算法可以有效消除破坏数据在重建图像中产生的伪影,并通过对比实验充分显示了本算法的优越性。
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