随着信息技术的不断发展,航天器系统设计日趋复杂,星地信息量呈爆发式增长,多星遥测数据分布于不同显示终端,页面切换效率低,难以实现有效同步监测.基于上述需求,本文提出了基于模糊认知图算法的遥测智能推送平台.首先,基于航天器分系统典型模式分析,运用专家知识进行权值设定,建立了模糊认知图库;其次,结合非线性Hebbian学习算法,对模糊认知图进行学习训练,避免了评估过程对专家知识的依赖性;继而,基于事件驱动组织软件架构,实现了遥测智能推送平台的功能设计,平台能够自动判断卫星的当前状态,为用户智能推送不同状态下的关键信息,对应急故障能够进行准确快速的推理,并生成相应的决策信息;最后,为表述遥测智能推送平台的有效性,以航天器控制分系统故障为例,简述了平台的遥测推送和故障决策能力.结果表明,平台具备自学习能力,能够有效提高用户的使用效率,降低监测风险.