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数据驱动的药物设计方法学及应用研究
数据驱动的药物设计方法学及应用研究
来源 :中国化学会第14 届全国计算(机)化学学术会议暨分子模拟国际论坛 | 被引量 : 0次 | 上传用户:newrevon
【摘 要】
:
当前,各种生物医药数据以前所未有的速度增长,如何更好的利用这些数据和信息,深入理解药物作用的复杂生物过程,提高先导化合物发现的效率,并提升候选化合物的安全性和有效性,是
【作 者】
:
郑明月
蒋华良
陈凯先
【机 构】
:
中国科学院上海药物研究所药物发现与设计中心,上海市浦东新区祖冲之路555号1201,201203中国科学院上海药物研究所药物发现与设计中心,上海市浦东新区祖冲之路555号1201,201203;上海科
【出 处】
:
中国化学会第14 届全国计算(机)化学学术会议暨分子模拟国际论坛
【发表日期】
:
2017年11期
【关键词】
:
药物设计
虚拟筛选
机器学习
结构活性关系
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当前,各种生物医药数据以前所未有的速度增长,如何更好的利用这些数据和信息,深入理解药物作用的复杂生物过程,提高先导化合物发现的效率,并提升候选化合物的安全性和有效性,是目前和今后创新药物研发的重要研究内容。
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