基于Grubbs准则和EKF的锂电池组故障诊断策略

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本文提出了一种基于格拉布斯(Grubbs)准则和扩展卡尔曼滤波的锂电池故障诊断策略。首先基于电池二阶RC等效电路模型建立正常电池模型及多种故障电池模型,设计EKF对各模型的输出进行实时跟踪估计。利用Grubbs准则对电池组内各单体电池进行异常检测,异常电池的端电压减去EKF输出的各模型电压产生残差,利用各残差信息以及模型先验概率,基于贝叶斯假设检验计算各模型的匹配概率,对应的匹配概率决定了最终故障诊断结果。最后,在恒流工况和动态工况下分别进行了仿真试验,试验结果证明了所提方法的有效性及鲁棒性。
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