基于YOLO算法与卡尔曼滤波在U型单板滑雪中跟踪运动员及运动轨迹分析的应用

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U型单板滑雪作为冬奥会的热门比赛项目之一,就如何优化运动员在比赛中的关键技术动作和技巧这一问题,给出基于YOLO算法和卡尔曼滤波检测跟踪运动员,并就运动员在比赛中的运动曲线进行预测绘制,以期分析运动员在比赛中的姿态和动作建立模型,提高运动员在比赛中的表现和成绩。该方法在实验室复刻U型滑雪场地条件下,能够实时跟踪以球代运动员的目标,并通过卡尔曼滤波进行目标的识别和轨迹预测绘制。实验结果表明该方法在跟踪运动员比赛场景下具有较高的准确度和较快的速度,并且在复刻模型中能够准确的绘制运动员运动轨迹,能够基本满足分析运动员的动作和技巧需求。
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