【摘 要】
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本文综述了低秩矩阵复原的相关理论及其在CT图像重建中的一些应用。近年来,由秩最小化理论衍生出的低秩矩阵复原技术在高维数据分析、图像处理及计算机视觉等众多领域中引起
【机 构】
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重庆大学光电工程学院教育部光电技术及系统重点实验室; 重庆大学数学与统计学院;
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本文综述了低秩矩阵复原的相关理论及其在CT图像重建中的一些应用。近年来,由秩最小化理论衍生出的低秩矩阵复原技术在高维数据分析、图像处理及计算机视觉等众多领域中引起人们的关注,并因其成功的应用而成为研究的热点。对于CT图像重建而言,基于最优化的重建方法已经成为重要的研究方向。在很多情况下,除了将常用的稀疏性作为有效的先验信息之外,也可以利用低秩性这种潜在的先验信息。本文首先简单回顾了低秩矩阵复原的相关理论,然后举例介绍了该理论在CT图像重建当中的应用,最后总结全文。
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