【摘 要】
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泛在电力物联网中感知层的传感器节点数量巨大,将极大增加感知层中汇聚节点的选择难度,本文提出了基于模糊C均值聚类的优化方法。首先将感知层中各传感器节点根据电网分布通
【机 构】
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国网随州供电公司; 国网湖北省电力有限公司信息通信公司; 南京南瑞信息通信科技有限公司;
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泛在电力物联网中感知层的传感器节点数量巨大,将极大增加感知层中汇聚节点的选择难度,本文提出了基于模糊C均值聚类的优化方法。首先将感知层中各传感器节点根据电网分布通过模糊C均值聚类方法形成多个聚类;然后在每个聚类中,根据传感器类型将聚类中各传感器节点分成多个簇,在每个簇中根据平均距离最小化原则选择簇首节点;随机选取各聚类中簇首节点作为对应聚类的汇聚节点,将聚类间汇聚节点以及聚类中汇聚节点与簇首节点的进行无线数据传输,以能量消耗为优化目标通过智能优化算法选择优化的各聚类中汇聚节点。仿真结果表明本文方法在选择汇聚节点时有效减小了能量损耗。
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