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本文将基于卷积神经网络的目标检测方法引入声呐图像的目标检测任务中,并比较了Faster RCNN、YOLOv3和SSD模型在海星扇贝声呐图像目标检测识别任务中的性能,结果表明基于卷积神经网络的目标检测模型YOLOv3在声呐图像目标识别领域具有有效性和高效性。YOLOv3对声呐图像目标的识别平均精确率达到92.95%,单张图片检测时间仅为0.255秒。