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基于机器视觉技术解决汽车冲压件局部表面开裂缺陷的识别问题。研究了汽车冲压件的成型机理以及表面缺陷种类,对具有复杂表面特征的车体冲压件,提出了针对开裂缺陷的局部缺陷识别方法。以车体冲压件为检测对象,使用相机代替人眼进行图像采集;采用图像处理算法进行图像预处理、滤波以及阈值自定义处理方法,提出了基于Canny算子的边缘检测算法并将缺陷特征点作为缺陷判定准则。结果表明,该方法可以实现对车体冲压件表面开裂缺陷的识别。