利用1961年~2010年50年6-8月黄淮地区的341个观测站每日20时至20时的日降水量观测资料,采用经验正交函数、旋转经验正交函数等方法,得到我国黄淮地区(32~40°N,110~123°E)夏季降水的空间分布及其随时间变化特征。通过对中国黄淮地区夏季降水进行REOF分析,得到4个降水变化敏感区,在此基础上,利用1999年~2009年6~8月份站点资料以及CFSv2模式资料的日降水资料,在华北中部、黄淮之间、山东半岛和淮河流域南部四个降水异常敏感区中各选3个代表站,采用Logistic回归方法建立夏季日降水概率预报方程。为了验证建立的降尺度的日降水概率预报方程是否有预报能力。上述4个降水异常敏感区所选的12个代表站点分别建立夏季降水概率预报方程的预报效果进行了检验。并对站点进行降水过程的个例分析,可以得出用Logistic回归方法做降水概率预报时,该模型对中雨以上量级的降水预报效果很显著,但是对微量降水预报能力较差,而且在降水过程的前后容易出现空报的情况。