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本文提出了基于指数加权移动平均(Exponentially Weighted Moving Average,EW-MA)的一维条码图像降噪算法.为了使图像中的噪声得到足够衰减,同时又不导致条码的有效信息损失,提出一种选择和修正EWMA加权因子的方法.仿真结果显示:使用EWMA算法,能有效降低条码图像的椒盐噪声、高斯噪声.与算术均值滤波相比,EWMA算法在处理椒盐噪声、高斯噪声时,具有更高的SNR(高0.5-1dB)和PSNR(高1-3.5dB).