基于深度学习的声目标识别算法

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【摘要】

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<正>0引言传统声目标识别算法的研究重点主要集中在对单一纯净声目标的识别方面,通常使用纯净的音频片段来训练模型,再用模型进行声目标分类。但在实际环境中,基本不存在只含

【作者】

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李沅箐李学生董飞彪汤保龙

【机构】

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电子科技大学航空航天学院;

【发表日期】

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2004年期

【基金项目】

：

国家自然科学基金(61301261)

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<正>0引言传统声目标识别算法的研究重点主要集中在对单一纯净声目标的识别方面,通常使用纯净的音频片段来训练模型,再用模型进行声目标分类。但在实际环境中,基本不存在只含单一目标的纯净音频,因此研究噪声背景下的复杂声目标识别具有重大的现实意义。传统声目标识别方法主要存在两方面问题:一方面,根据经验设计的传统分类器往往

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