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针对青霉素发酵间歇过程,探讨基于赋时Petri网和RBF神经网络相结合的过程特征状态监督方法。通过过程分析,描述若干个过程的特征状态,建立2个RBF神经网络,分别对主特征状态和辅助特征状态进行提取。采用赋时Petri网建立特征状态的演化模型,从而实现对间歇过程的实时智能监督。在青霉素发酵仿真实验对象上进行验证,结果表明了技术方法的有效性。