【摘 要】
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为了提取卫星遥感影像中的水稻边界信息,本文以 SPOT5卫星遥感影像作为数据源,提出一种基于图像分割和邻域分析的边界提取方法。首先对 SPOT5遥感影像进行全色和多光谱融合,
【机 构】
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福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州大学福建省空间信息工程研究中心;
【基金项目】
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国家863项目(2005AA132030和2005AA001130);福建省科技重点项目(200610018)
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为了提取卫星遥感影像中的水稻边界信息,本文以 SPOT5卫星遥感影像作为数据源,提出一种基于图像分割和邻域分析的边界提取方法。首先对 SPOT5遥感影像进行全色和多光谱融合,然后对融合影像进行图像分割和基于阈值的水稻对象合并,最后对归类合并后的对象依据邻域分析算法获得水稻边界。通过与经典 Canny 算法得到的边界结果对比,本文方法优于 Canny 算法,提取的地类边界线条连通性更好。实验结果表明,利用本文方法可以实现卫星遥感影像水稻边界的有效提取。
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