一、引言本文从工业化与信息化融合视角探讨协调成本与经济增长的关系,由此回答为什么工业化与信息化深度融合构成中国制造2025战略任务这一重大理论与实践问题,从而为中国制
为实现根据HTTP协议数据流对用户的行为进行分析,需要快速区分出用户访问资源的URL。为此文章提出一种结合规则过滤和机器学习算法的方法,用于快速识别用户访问的URL。首先将解析后的数据包根据URL后缀过滤掉资源加载类的数据包,然后根据浏览器UserAgent的特有字段和在浏览器上访问网页的特性识别出浏览器UserAgent, 最后通过基于AdaBoost和Bayse算法训练好的分类器识别出用户访问
“智慧医疗”作为我国医疗信息化领域最常被提及的理念,在行业中已经推行多年,但总体来说鲜有可复制的成熟业务模式。究其原因可以用两个“鸿沟”来概括,一方面,医院自身存在信息化和业务应用的鸿沟,业务应用分项目规划,从而导致业务出现“各自为战”的孤岛。另一方面,IT厂商和医院之间也存在需求认知的鸿沟,IT厂商不能设身处地的去了解医疗行业差异化的应用场景和需求特点,一些不“合身”的技术方案,反倒会让医生无法