研究目的:羽毛球是我国竞技体育传统优势项目之一,在国际上享有很高的声誉。但近年来这一运动的竞赛水平正受到越来越多的挑战。面对严峻挑战要想取得更好的成绩,就必须要有先进的技术手段和思路。传统羽毛球技战术分析主要是描述性的统计,如发球成功率、平均拍数、得失分率等,其优点是方便、快捷、易操作,缺点是各因素之间是相对独立的,只能从单一角度来分析运动员的分解状态,无法用一系列相关联的数据来还原运动员在某一时段的连续动作及状态。目前,国内外已有相关研究都难有创新的思路策略和先进的方法工具。因此,本研究尝试使用数据挖掘的方法对某优秀羽毛球运动员(以下简称为"X")的比赛视频进行编码并用关联规则中的Apriori算法挖掘分析影响羽毛球比赛的多维度因素并寻找这些因素之间潜在的关系和相互作用。一方面为提高羽毛球比赛中的技战术运用提供解决思路,另一方面为运动员、教练员提供科学的技战术改进建议。研究方法:本研究首先通过文献资料的方法,在查阅了大量相关文献的基础上与羽毛球国家队、省队等多名教练员及科研人员进行现场访谈、电话邮件沟通,根据教练员及专业科研人员的意见和建议制作出羽毛球技战术多维度信息编码分析表(以下简称"编码分析表"),反复修改后的编码分析表得到他们的一致认可,然后利用编码工具和EXCEL软件采集整理数据,最后对采集的数据用数理统计的方法进行分析,分析前期使用SPSS Statistics 21.0软件解决了数据之间的初步统计及一致性检验,分析后期通过使用SPSS Modeler 18.0软件对各项统计指标进行关联分析。研究结果:研究从X的角度出发进行数据挖掘关联规则建模分析,在众多数据中寻找X的提升空间。主要分析X在比分不同的形势下与连续得失分的关联、局段与得失分的关联、多种技战术的使用与直接或间接得失分的关联以及最后2拍与最终落点的关联:(1)比分形势与连续得失分的关联规则说明X在2017-18年参加的大型国际比赛中连续得分和连续失分的情况很少。由此可见,比赛较激烈且运动员之间的差距较小;2)X在开局状态较好且置信度较高,但部署能力值显示在开局仍然有很大潜在得分能力;在局末的状态显得不尽人意,有较多失分,在日常训练中应该多加注意该局段的心理变化及技战术使用;(3)在高水平的羽毛球比赛中发球直接得分的情况较少发生;(4)在比赛中挑球的使用频率高且赢球概率也相对较高,还有点杀、高远球等手法赢球率也高;(5)从步法的角度来看,上网步法和后退步法的支持度最高,但置信度相对偏低;两侧移动步法和起跳腾空步法的置信度相对较大并且对得分成正向影响。因此,在以后的训练中应该对赢球率高的两侧移动步法和起跳腾空步法多加巩固,对上网步法和后退步法应该多加练习;(6)步法和手法的关联分析结果是上网挑球得分的支持度和置信度都高,后退高远球得分的置信度高达86.49%,在接下来的比赛和训练中应该多加练习并使用。后退杀球和起跳腾空点杀得分的部署能力相对较高,所以应该加强练习提高得分率;(7)由于羽毛球线路具有复杂性、多变性以及不确定性等特点,所以最后3拍关联规则的支持度普遍偏小,从置信度的角度来看,筛选出来的3个关联规则的置信度都高于50%,前项对后项都是正相关影响,部署能力值都偏低。研究结论:(1)通过数据分析,我们可以总结运动员X的优势技战术有:发网前短球、起跳腾空点杀、后退高远球、上步挑球等,且最后1拍直接得分的情况下相对稳定的落点位置是9→7→4。X相对较薄弱有待提高的技战术有:发后场球以及网前球的处理等。(2)通过比分形势与连续得失分、局分与得失分的关联规则,反映了X在处理困难局面上的心理坚韧性品质尚有较大的提升空间。(3)以关联规律为主的数据挖掘方法在运动员比赛技战术大数据分析中具有较高的应用价值。提升度和部署力等指标对于认识发现运动员的潜在提升空间有一定指导意义。