【摘 要】
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通过收集红水河流域内高时空分辨率的气象、水文和灾害损失资料、敏感承灾体脆弱性基本信息、基础地理信息、社会经济统计数据等资料的基础上,采用统计方法、最优的密度函数
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通过收集红水河流域内高时空分辨率的气象、水文和灾害损失资料、敏感承灾体脆弱性基本信息、基础地理信息、社会经济统计数据等资料的基础上,采用统计方法、最优的密度函数法等计算出流域不同重现期下的致洪面雨量,并基于GIS中Floodarea模型最终得到不同重现期面雨量淹没范围和水深,绘制出红水河流域不同重现期的人口、GDP以及不同土地利用类型等风险区划图。结果表明,基于上述方法的区划研究能够直观表达暴雨洪涝灾害的形成,并能反映哪些区域是中小河流洪水高风险区,为科学防御气象灾害提供实证分析和科学依据,提高防灾减灾能力。
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