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本文提出了一种新的钢包精炼炉优化配料方法,通过神经网络得到钢水条件、渣况脱氧剂对合金收得率的影响,在此基础上采用线性规划中成本最小的单纯形法,确定各合金的添加量．提高了成分的中下限命中率,降低了炼钢成本．
神经网络在钢包精炼炉配料中应用
【摘 要】
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本文提出了一种新的钢包精炼炉优化配料方法,通过神经网络得到钢水条件、渣况脱氧剂对合金收得率的影响,在此基础上采用线性规划中成本最小的单纯形法,确定各合金的添加量．提
【发表日期】
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1997年期
【基金项目】
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国家“九五”重点科技攻关课题资助
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