数据挖掘技术在乒乓球比赛技战术分析中应用研究

来源 :中国体育科学学会,中国系统仿真学会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dudu123abc
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
马尔科夫过程模型已经广泛地应用于系统可靠性评价中.基于马尔科夫模型系统关键因素分析方法被讨论,重点讨论了状态转移概率和状态可靠性灵敏度分析两种途径.给出系统可靠性差分概念后,提出了通过状态转移概率和状态可靠性增量分析系统可靠性差分的方法,具体分析了各个增量的选择条件.在上述讨论的基础上,给出系统关键因素数据挖掘算法.为了展示和验证算法的可行性和正确性,对乒乓球比赛制胜关进因素进行分析,实验结果表明提出的算法具有正确性和可行性.
其他文献
为了进一步了解现代竞技体育家族中的新成员--电子竞技运动,运用文献法、在对电子竞技运动的起源、发展脉络进行研究的基础上阐述了电子竞技运动的基本概念和分类体系.本文通过问卷调查法、专家访谈法深入调查新疆电子竞技发展状况.从问卷调查可知新疆具有良好电子竞技基础,新疆青少年学生普遍对这一新兴项目非常关注,并投入一定的时间和金钱,可以预测新疆电子竞技运动将健康迅速的向前发展.这一新兴运动项目从一诞生就身兼
目前,能够通过运动捕捉等手段得到运动员的三维运动信息,并通过虚拟现实技术在三维空间中重现运动员的动作.但当我们需要对其动作进行局部修改时,往往是对各关节点数据逐一修改.这不仅产生了巨大的工作量,而且其对关节点的调整是孤立的.为此,本文研究并实现了一种基于运动自身的相似性和基于正态分布的方法.它能够自动提取运动本身的特征,保持该时刻动作与其前、后时刻动作的本质联系,同时自动地修改运动员的技术动作.此