【摘 要】
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在消音箱装置中,对港口检验检疫中常见的木材钻蛀性害虫双钩异翅长蠹、黑双棘长蠹和鳞毛分蠹的活动声进行采集,并在Matlab环境下对这些声音样本进行滤波、预加重、分帧、加窗
【机 构】
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中国科学院声学研究所东海研究站; 深圳市出入境检验检疫局动植物检验检疫技术中心;
【基金项目】
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国家质最监督检验检疫总局项目资助(2010IK266);深圳市基础科学研究项目资助(JC200903180672A)
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在消音箱装置中,对港口检验检疫中常见的木材钻蛀性害虫双钩异翅长蠹、黑双棘长蠹和鳞毛分蠹的活动声进行采集,并在Matlab环境下对这些声音样本进行滤波、预加重、分帧、加窗等预处理,提取MeI倒谱系数(MFCC),建立声信号特征模板库,采用动态时间规整算法比较测试样本与模板库之间的相似度,按照距离最小原则对害虫声音进行目标识别,并分析参考模板样本数量对害虫识别率的影响。结果表明:MFCC特征参数提取和动态时间规整算法能较好地应用在害虫声音识别中,识别率平均可到80%以上,且随着样本数量增加,识别率可进一步提高。
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