我国大中型连锁零售企业仓储配送以自营为主,物流部门是典型的成本中心,承担了企业运作中最为关键的供应链管理任务,总体成本投入与人员规模在整个企业中所占比例居高不下。虽然物流系统在零售企业运营中的支撑作用极为关键,但零售企业的经济效益主要来自门店销售的商品或提供的服务,物流系统创造的经济效益非常模糊并不直观,这对零售企业物流部门的运营及整个企业的发展,造成了很大的困难。如何对零售企业物流系统的绩效进行科学合理的评价,是影响零售企业运营管理及其与上下游服务商合作的重要问题。物流系统绩效测度和评价对零售企业及关联服务提供商具有十分重要的现实意义,比如:(1)对部门及人员的考核和人力资源管理,作为承担关键运营任务和人员数量相当大规模的物流部门,需要建立科学和公正的评价体系,实施良性的激励惩罚机制;(2)零售企业每年会根据各个部门的需求和业绩制定成本预算和经费分配计划,以保障企业健康运营发展,物流系统由于具有高度间接性的效益创造特征,特别需要一种科学合理的绩效测度和评价体系来保证部门的合理成本预算拨付;(3)伴随零售企业发展壮大,物流系统需要进行全面的软硬件及流程重组更新是当前零售企业普遍的问题,无论是新建物流中心或是旧物流系统升级革新,制定合适的成本投资和效率规划需要合理的物流系统绩效测度和评价体系以辅助决策;(4)物流系统新建或升级的方案招标中,不同的信息化及解决方案服务商投标方案在金额及各种承诺指标上互不相同各有优劣,如何选择适用于该零售企业的最优解决方案与服务商,离不开科学的绩效测度及评价方案的指导;(5)当确定方案商进行物流系统新建或升级后,更加需要科学合理的绩效测度与评价体系来保障项目的顺利实施。当前,零售物流系统指标体系与评价方法的落后对零售企业的技术创新和供应链管理造成了极大的阻碍。零售企业物流系统中指标体系以及评估模型的不规范,导致零售企业自身物流管理、及对各种物流与供应链运作策略的管理水平和缺陷认识不清,对不同策略的差别、优劣以及上线实施后的效果评价也很模糊。以零售物流系统中两种关键业务为例,在上海海鼎公司的HDPOS(商业自动化管理系统)、HDWMS(仓库管理系统)和HDEC(供应链管理系统)平台上,采配业务存在配货数量缺货率、配货金额缺货率、配送数量错误率、配送金额错误率、品项退仓率、数量退仓率、金额退仓率、配货品项满足率、配货数量满足率、配货金额满足率等78项核算指标;库存管理业务也存在出货金额(总部)、出货金额(门店)、盈亏比例、损溢比例、库存调整占比、滞销品项数、负库存成本额等94项核算指标。当前企业界常用解决方案即从中选取3~5项指标,如只考核库存周转天数、门店送货准点率、门店订单满足率等,这对企业管理造成了极大的信息利用缺失。本文基于一种先进的分析处理现实复杂系统的TEI@I方法论,建立了一套新的零售物流中心综合测度与评价方法,包括采用线性计量模型测算各种核算指标对经济效益提升的贡献率,利用人工智能模型分析物流系统中非线性部分的影响,并引入当前优秀零售企业实践中实际运用的专家测度与评价经验方法,最终有效整合三种分析结果,在此基础上提出相应的管理决策模型,进而形成集成综合测度与评价方案。实践应用与数据分析表明这种TEI@I集成测度与评价模型,能有效处理和改善零售企业及其服务商遇到的物流系统绩效测度与评价问题。