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该文在一种新型的模糊量表示方法的基础上，将模糊控制系统映射到一类神经元网络结构中，从而将模糊规则的自组织问题，转化为神经网络的自学习问题，使其由一种分档式离散控制器变为一种连续型控制器，提高了控制精度和自适应能力。仿真结果表明，该文提出的算法具有很好的自适应性能。
一类基于神经网络的模糊控制算法
【摘 要】
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该文在一种新型的模糊量表示方法的基础上，将模糊控制系统映射到一类神经元网络结构中，从而将模糊规则的自组织问题，转化为神经网络的自学习问题，使其由一种分档式离散控制器变为一种连续型控制器，提高了控制精度和自适应能力。仿真结果表明，该文提出的算法具有很好的自适应性能。
【机 构】
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东南大学 厦门大学
【出 处】
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中国控制会议
【发表日期】
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1998年12期
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