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M-SVM算法在石油检测中的应用
M-SVM算法在石油检测中的应用
来源 :第十四届全国信号处理学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:taotao_xr
【摘 要】
:
本文简述了多分类支持向量机的原理和算法,在此基础上,以地震特征参数(如:地震波的频率参数,振幅参数,相位参数,衰减因子等等)为样本,通过训练和学习,分别建立了基于“一对多”和“一
【作 者】
:
贺曦
李学明
【机 构】
:
北京邮电大学信息与通信工程学院,北京 100876
【出 处】
:
第十四届全国信号处理学术年会
【发表日期】
:
2009年期
【关键词】
:
算法
石油
检测模型
地震特征参数
支持向量机
振幅参数
相位参数
衰减因子
频率参数
方法选择
一对多
多分类
地震波
样本
训练
学习
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本文简述了多分类支持向量机的原理和算法,在此基础上,以地震特征参数(如:地震波的频率参数,振幅参数,相位参数,衰减因子等等)为样本,通过训练和学习,分别建立了基于“一对多”和“一对一”方法的石油检测模型,对比两类方法选择合适的模型完成了该地区的石油检测。
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