【摘 要】
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主要从2个方面研究突发事件演化规律,即突发事件的生命周期阶段和突发事件内部各子事件之间的时序关系。建立了用于表现突发事件演化规律的本体知识模型,为领域信息描述提供
【机 构】
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北京邮电大学 计算机学院 智能通信软件与多媒体北京市重点实验室;
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(91024001,61070142);北京市自然科学基金资助项目(4111002)
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主要从2个方面研究突发事件演化规律,即突发事件的生命周期阶段和突发事件内部各子事件之间的时序关系。建立了用于表现突发事件演化规律的本体知识模型,为领域信息描述提供一系列明确定义的形式化概念描述规范。采用领域知识建立了一个用于特征抽取的事件框架模型,并将互联网中突发事件相关信息以话题为单位进行聚类。还提出了一种话题热度评估算法,该算法综合考虑了话题的主题相关度和报道频率。实验结果表明:提出的方法用于社会安全类突发事件时,能够较准确地估计具体时间片内话题热度,并可发现各子事件间形成一种直链发散式的事件链结构。
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