景观生态学(Landscape Ecology,LE),作为景观地理学和宏观层次生态学相结合的边缘学科,不仅给生态学、地理学及环境科学研究带来了新思想、新概念、新理论,而且也在其研究方法和技术手段上提出了许多新的挑战. 我国"三江并流"地区的地形多样性以及生物多样性都极为突出,此条件下,两者是否有密切联系?联系中又遵循那些规律?如何有效地组织和管理该地区的空间数据,使其以一种易于理解、易于使用的形式提供给公众?文[1]等许多文献把侧重点都不约而同地选在了利用GIS方面的工具来管理地理数据和生态数据的层面上,而对数据间的依赖性和规律性的研究则显得弱了许多;生态学家在企图发展一种联系稳定性和多样性的通用理论的研究中,也出现27个之多不同生物多样性模型;而空间数据仓库和挖掘技术更加擅长这样的研究.正是这些问题激发了我们研究的动机. 本文结合景观生态学原理引入层次数据依赖;提出相应的空间-非空间数据关联方法和空间数据仓库结构设计;实现层次数据依赖模式分解和数据构造算法,并以一个综合实验进行了演示。