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基于粗糙集的特征提取方法是利用粗糙集的数据约简能力,将特征提取的过程转化为求取约简的过程,对待诊断系统的条件属性和决策属性进行约简,得到消除冗余和重复信息的最佳训练样本集。贪心算法是粗糙集理论中的一种有效的离散化方法和属性约简算法,本文应用贪心算法对滚动轴承故障数据进行离散化和属性约简,得到简单可靠的故障诊断规则。并通过测试样本验证了规则的可靠性。