【摘 要】
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GM(1,1)模型的白化解为齐次指数形式,而一般数据呈非齐次指数形式,存在形式上的差异。本文运用非齐次级比与非齐次指数函数的对应关系,对原始序列相邻数据做差处理,得到新的
【机 构】
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武汉理工大学理学院; 长江大学信息与数学学院;
【基金项目】
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高等学校博士点基金项目(资助号:(20120143110001)
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GM(1,1)模型的白化解为齐次指数形式,而一般数据呈非齐次指数形式,存在形式上的差异。本文运用非齐次级比与非齐次指数函数的对应关系,对原始序列相邻数据做差处理,得到新的序列,将非齐次指数序列转换为齐次指数序列,再建立GM(1,1)模型,从而提高模型的建模精度,间接解决了单调数据列的平移值的问题。
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