基于微博大数据的自杀宣言主动识别与及时干预

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我国每年约有28.7万人自杀身亡。在所有造成死亡的原因中,自杀排在第五位。而在15-34岁的人群中,自杀是造成死亡的首要原因。低主动求治率阻碍了专业救助的进一步展开。互联网的出现在一定程度上改善了这个现象。青年人不仅偏好使用互联网进行与自杀有关的话题讨论,也将社交平台视为他们寻求帮助和为他人提供帮助的有效工具。除此之外,社交平台的主要使用群体正是以自杀为首要原因的年轻群体。利用社交平台进行自杀意念的主动识别与干预,不仅可以净化网络环境,还可以提供预防自杀的有效工具,提高国民身心健康水平。我们对65252条微博进行了分析,其中8833条微博进行了自杀宣言,其分属与4616位用户,我们对这些用户推送了包含心理危机干预资源和自杀意念测量的私信。研究结果如下:1)用户发表的自杀宣言越多,其自杀意念也越强(r=.284, p <0.001)。2)318位用户主动回复了我们的私信,其中242位用户给与了积极评价。3)710名用户填写了私信中包含的问卷,其中700人报告了自杀意念。4)371名用户报告曾经有自杀行为,其中152人因此接受过治疗。本研究表明,通过私信识别有自杀意念的社交媒体用户是有效可行的,它可以使我们找到更多传统方法无法触及的有自杀意念的个体,是对传统干预的有效补充。
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