【摘 要】
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随着社会经济的发展,大气环境污染问题逐渐受到了关注,由于我国现有空气质量监测站点数量相当有限,且分布不均匀、因此如何获取无站点区域PM2.5数据成为一个难点.针对两
【机 构】
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桂林理工大学测绘地理信息学院,桂林市,中国,541006桂林理工大学测绘地理信息学院,桂林市,中国,541006;广西空间信息与测绘重点实验室,桂林市,中国,541006重庆交通大学土木工程学院,重庆
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随着社会经济的发展,大气环境污染问题逐渐受到了关注,由于我国现有空气质量监测站点数量相当有限,且分布不均匀、因此如何获取无站点区域PM2.5数据成为一个难点.针对两广地区2016-2018年冬季PM2.5变化情况,结合该区域所属及其相邻探空站获取的大气可降水量(Precipitable Water Vapor,PWV)和GNSS基准站获取的对流层延迟(Zenith Tropospheric Delay,ZTD)数据,通过反距离加权插值得到两广地区冬季PWV和ZTD值,综合分析CO、SO2、O3、NO2、PWV和ZTD与PM2.5相关性并进一步建立两广地区冬季的地理加权回归(GWR)和地理加权回归克里金(GWRK)模型,运用两种模型对两广地区2016-2018年冬季月份进行PM2.5浓度估算.研究结果显示,GWRK模型在该地区冬季月份整体浓度估算效果优于GWR模型,其中GWRK模型1月估算精度较GWR模型平均提高13.08％,2月平均提高11.52％,12月平均提高8.24％,其浓度估算均方根误差均小于10μg/m3.因此实验证明考虑多因子建立GWRK模型对两广地区冬季PM2.5浓度进行区域估算是有效可行的.
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