基于增强现实网络购物的技术接受心理模型:互联网+的生活型态研究

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互联网+是互联网领域信息物理系统研究的一种新生力量,它体现的是心理学应用领域基于互联网新兴技术的创新机制和生活型态。在"互联网+"的依托下,增强现实(Augmented reality,AR)作为一种新型技术已经迅速拓展到管理学、心理学、消费者行为学等领域,而且增强现实技术也被列入改变未来购物方式的三大技术之一(分别为QR码,增强现实和移动支付)。目前,在这些系统中,对于技术的研发正在加速成型,但相关的内部心理机制研究却显得相对滞后,人们对整个购物过程的心理因素也非常重要,而不仅仅在对设备和技术的感知。研究者确认了B2C增强现实网络购物的心理优势效应并且主要从两个层面初步构建了增强现实网购实验平台:有标识的增强现实购物系统和无标识的增强现实购物系统。首先,基于增强现实技术,研究主要进行了网购生活型态的市场细分研究。在自编的网购生活型态量表的基础上,研究者将调查对象按不同的网购生活型态进行市场细分,采用聚类分析将参与调查的对象以生活型态因子作为变量进行分类,获得两个网购生活型态聚类类型。其次,研究者检验了基于增强现实技术的技术接受心理(TAMM)模型,并且建立了两种生活型态下的增强现实TAMM模型。忠诚型网购者TAMM模型是由AR系统可用性、AR网购心理性价比、AR网购成瘾倾向、网购消费者卷入程度、网购消费者自我概念、网购消费者风险感知、网购消费者决策风格和AR网购购买意向构成的非递归模型。随机型网购者TAMM模型是由AR系统可用性、AR网购成瘾倾向、网购消费者风险感知和AR网购购买意向构成的非递归模型。忠诚型和随机型消费者的TAMM模型拟合良好。在忠诚型网购者的TAMM模型中,AR网购系统可用性、心理性价比、网购消费者卷入程度、网购消费者风险感知在购物过程中起了核心作用。在随机型网购者的TAMM模型中,AR网购系统可用性、网购消费者风险感知在购物过程中起了核心作用。该研究对于B2C电子商务心理研究具有积极的借鉴意义。
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