声发射技术在货车滚动轴承故障诊断上的应用

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目前,铁路沿线的采用红外线轴温探测设备对轴承状态及温度的判断不够准确,存在漏报,从而造成不必要的各种浪费。为了适应RD2货车滚动轴承现场检测的要求,利用声发射技术进行滚动轴承在线检测的设想,采用故障识别器和计数器判定相结合的多阈值判别方法。提出了一种轻便、准确,能对货车滚动轴承进行故障诊断的专用仪器。其原理为:将声发射传感器采集到的信号利用前置放大器放大后,将信号通过带通滤波器处理后,保障声发射故障信号的S/N足够高,经包络分析器和低通滤波器处理后,进一步剔除时域尖峰信号的干扰,以保证为故障识别器提供较稳定的识别信号。该信号经过故障识别器对采集到的信号采用双阈值法识别轴承有无定性故障,即对故障信号的幅度和宽度分别设立独立阈值,因为轴承定性故障基本表现为机械冲击而产生的脉冲电信号,此信号具有一定的幅值高度和时域宽度,设定幅度阈值是用于识别故障的严重程度,设定时域宽度阈值是用于剔除外界电脉冲产生的尖峰干扰,识别有一定时域宽度的故障信号;一般情况下,轴承故障越严重,在轴承转动时,表现出的机械冲击强度越大,产生的声发射能量也越大,表现出的故障信号时域宽度也越宽,因此,时域宽度阈值的设定一方面进一步有效剔除外界干扰,另一方面也进一步识别故障的严重程度。对这两种阈值判别器的输出采用逻辑“与”的方法,即两者均满足条件时,即认为故障确实发生,因此,这种方法不仅能有效地识别故障严重程度,而且极大地防止误报,最后为防止外界噪声信号的干扰利用等待声发射信号超过阈值4~5次后,才报警,提高系统的容错能力。工作结构采用简单的磁力吸附式,体积小,重量轻,安全性能较好。工作环境不受外界条件影响,抗干扰能力强。RD2货车滚动轴承故障诊断仪在我段使用至今,取得了良好的效果。
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