【摘 要】
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研究了远程预警系统多源外部情报综合问题。为了解决具有不确定性的多源外部情报综合问题,本文首先提出了一种外部情报量化表示模型,然后基于证:据推理算法建立多源外部情报
【基金项目】
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国家自然科学基金项目资助,批准号:61135001,61203233
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研究了远程预警系统多源外部情报综合问题。为了解决具有不确定性的多源外部情报综合问题,本文首先提出了一种外部情报量化表示模型,然后基于证:据推理算法建立多源外部情报综合模型,将多个情报对于某一事态属性(威胁度、目标类别等)的置信指派进行合理综合,得到一个具体、直观的数值来表征该事态属性,使情报可以方便地进入预警信息管理和指挥控制系统。此外,证据推理算法并没有给出权重的计算方法,为此本文提出基于情报源四个关键属性建立层次分析模型的情报源权重获取方法。最后通过数值算例验证了该算法的有效性。
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