【摘 要】
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针对远程微弱的水声目标辐射噪声特征难以准确提取的问题,提出了一种基于集成经验模式分解(EEMD)和噪声包络解调谱(DEMON)的水声目标辐射噪声特征提取新方法。首先,该方法将
【机 构】
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中国船舶重工集团公司第七0五研究所;
【基金项目】
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中国博士后科学基金资助项目(No．20060400303)
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针对远程微弱的水声目标辐射噪声特征难以准确提取的问题,提出了一种基于集成经验模式分解(EEMD)和噪声包络解调谱(DEMON)的水声目标辐射噪声特征提取新方法。首先,该方法将白噪声加入到原始信号中,利用多个常规的EMD对其进行分解后,将相应的本征模式分量(IMFs)取均值,从而构造解决模式混叠问题的EEMD算法;其次,通过EEMD方法对辐射噪声信号进行分解,提取出准确的IMFs;最后,对这些IMFs进行DEMON谱分析,实现辐射噪声特征的提取。将该方法应用在仿真和实测的舰船辐射噪声数据的特征提取中,测试结果表明,同常规的EMD相比,该方法不仅能够有效地提取出瞬态信号和稳定的辐射噪声特征,而且很好的克服了模式混叠现象。
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