在耦合振子中设计一套自适应的消除同步的算法

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我们在这里展示一套带时滞的自适应的控制算法来消除大量耦合同步振子的同步。我们不仅在带有单峰和双峰的自然频率的耦合的Kuramoto模型中验证了方法的可行性,在另外两种典型的神经元模型:Fitz-Hugumo振子和Hindmarsh-Rose振子也实现了破同步。更重要的是,我们从理论上分析了带有时滞的反馈控制的方法的可行性并且揭示了自然频率双峰的结构对于算法的影响。我们希望我们的算法可以加深各类控制的理解比如深度脑模拟的技术。这些技术被用来在治疗同步产生的疾病比如帕金森和癫痫非常具有启发性。
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