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目前的基于大数据技术的产能预测研究较少,本文基于Matlab大数据技术,运用大数据处理方法中常用技术多元线性回归,在Tall数组框架的基础上,建立了优化后的压力井产能预测模型;将该模型运用于压裂井产能预测,并开展了预测模型的准确度分析,通过预测模型的准确性分析后证明模型具有较强的准确性,预测结果与实际结果的相对误差小于5％.同时研究表明,利用matlab大数据技术能准确预测油田压裂井产能,且实现过程较简单,实用,突破了预测模型的传统模式,易于现场应用,该建模方法也可推广应用于其他油田进行产能分析.