【摘 要】
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塔吊自身构造较复杂、作业环境恶劣等特种机械设备高风险属性,一旦发生事故,会带来巨大的损失,因此对其全过程进行安全管理和监测预警具有重大意义。本文通过对塔吊管理中四
【机 构】
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华南理工大学土木与交通学院; 广州地铁集团有限公司;
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塔吊自身构造较复杂、作业环境恶劣等特种机械设备高风险属性,一旦发生事故,会带来巨大的损失,因此对其全过程进行安全管理和监测预警具有重大意义。本文通过对塔吊管理中四个管理部分——塔吊布置方案管理、人员管理、设备维保管理和作业空间管理进行综述。对人工智能技术在该领域的应用进行梳理和总结,列举了目前管理现状和不足,并对智能辅助、决策支持等方面进行论述,并对其未来的发展与实际需要进行了综合分析,以期为人工智能技术在塔吊管理领域中再进一步发展提供参照依据。
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