【摘 要】
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本文针对含风电机组的配电网,提出了一种基于ETAP的电容器定容选址优化方法,其基本原理是基于遗传算法求解线性规划的问题。在仿真过程中将DG视为负荷,提出一种长时间尺度上
【机 构】
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江苏省电力公司电力科学研究院,江苏 南京 211100
【出 处】
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2014年智慧城市电力科技论坛ji暨江苏省城市供用电学术年会
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本文针对含风电机组的配电网,提出了一种基于ETAP的电容器定容选址优化方法,其基本原理是基于遗传算法求解线性规划的问题。在仿真过程中将DG视为负荷,提出一种长时间尺度上的"无功静态控制",实现动态与静态相结合的无功优化,经ETAP仿真计算后,结果显示:所有母线电压得到补偿;在规划期间由于无功损耗的减少使支路输电容量增加并带来了一定的收益,整个配网系统经济效益达到最佳;对于含风电机组的配电网,其无功优化效果更加明显。仿真结果表明,ETAP在配电网的电容器规划中有很高的可靠性和准确性。
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