变分光流方法被认为是光流计算方法中最为精确的计算方法之一,该方法通过极小化满足一定约束条件的能量函数来求解光流值能量函数的建立通常包含数据项和正则项两部分。通常数据项基于图像的亮度一致性假设建立,面对关照变化的情况会导致错误的计算结果。本文在分析图像分解理论的基础上,有效地将分解得到的纹理图像和结构图像应用于数据项设计中建立更有效地结构一致性假设,进而克服光照变化的情况。其次,为了得到运动边缘保留的光流计算结果采用了基于流场驱动的正则项设计方案。最后,基于设计的数据项和正则项建立光流计算模型,并给出了合理的数值计算方法进行求解。实验中分别针对测试图像和真实世界图像进行光照对比分析,验证了本文算法在面对光照变化情况下的鲁棒性,说明该方法在一定关照变化下仍能得到较准确的光流计算结果。