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<正>1.引言传统叠后波阻抗反演方法分辨率有限,复杂地质情况下,很难精细刻画地下岩性展布。拟声波重构方法,利用对岩性相对敏感的伽马曲线重构拟波阻抗曲线,作为岩性指数曲线,利用神经网络算法反演得到与岩性关系更密切的伽马数据体。与传统的波阻抗反演相比,该方法具有自适应性强,
基于拟波阻抗重构和神经网络算法的地震反演岩性预测技术
【摘 要】
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1.引言传统叠后波阻抗反演方法分辨率有限,复杂地质情况下,很难精细刻画地下岩性展布。拟声波重构方法,利用对岩性相对敏感的伽马曲线重构拟波阻抗曲线,作为岩性指数曲线,利
【机 构】
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中国地质大学(武汉)地球物理与空间信息学院;
【发表日期】
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2004年期
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