【摘 要】
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针对多拣货区自动拣选系统的并行拣选策略,提出了拣货区数量和品项分配综合优化问题。首先分析并行拣选策略的特点,得到了最小订单拣选总时间下的拣选量分布条件:各订单在各
【机 构】
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山东大学控制科学与工程学院; 深圳大学经济学院; 华南理工大学;
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(50175064)
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针对多拣货区自动拣选系统的并行拣选策略,提出了拣货区数量和品项分配综合优化问题。首先分析并行拣选策略的特点,得到了最小订单拣选总时间下的拣选量分布条件:各订单在各拣货区拣选量相等,以及最佳拣货区数量求解方法。然后以此建立品项分配聚类模型,借鉴改编Jane在类似研究中的品项间相似系数和聚类算法,提出复合聚类算法:该算法先通过Jane的聚类算法得到初始解,再利用改进k均值聚类算法优化初始解。实际应用与分析验证了复合聚类算法和综合优化策略的优势。
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