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大气污染日益成为关系国计民生的热点问题。新大气防治法已经对各种污染物排放标准作了明确规定,对主要污染物进行实时监测是实施污染排放总量控制政策的必要技术基础。本文基于紫外吸收光谱测量技术,开展了二氧化硫和一氧化氮混合气体吸收光谱分析和各组份浓度测量方法的研究。主要内容包括:（1）研究了利用DOAS技术进行污染气体各种组份气体种类鉴别和气体浓度定量计算的理论基础。首先,结合光散射理论,将米氏散射和瑞利散射等消光系数加入到测量模型中,修正了朗伯-比尔定律在实际测量条件下的理论模型。然后,结合紫外差分吸收光谱技术的原理,设计了DOAS技术吸收光谱的数据处理流程。（2）开展了二氧化硫吸收光谱分析和浓度测量方法的研究。针对二氧化硫气体连续震荡吸收光谱特性,选取受其它干扰气体影响很小的284nm-314nm波段作为二氧化硫气体的浓度测量波段。鉴于气体的标准吸收截面直接影响利用DOAS技术反演气体浓度的精度,采用较高浓度SO2标准样品气进行SO2标准吸收截面的校准。分别对单一SO2气体和存在NO气体干扰的SO2气体进行在线监测实验研究,实验结果表明,选取284nm-314nm波段范围内的紫外吸收光谱用于SO2气体浓度的测量,可取得较好的实验效果。（3）开展了一氧化氮吸收光谱分析和浓度测量方法的研究。由于NO气体在紫外波段主要有三个较强的吸收峰,且主要干扰气体SO2的吸收在226nm附近相对较弱,所以通常选取226nm吸收峰来研究NO气体的浓度。针对NO气体吸收光谱和SO2气体吸收光谱重叠的情况,设计了NO吸收光谱的分段计算法和多尺度小波离散分解法。两种方法都是基于将混合光谱分离出NO的吸收光谱信号,然后建立NO气体浓度和NO气体的光学密度二者之间的函数解析式。实验结果表明,分段计算法和多尺度小波离散分解法均可取得较好的实验效果。和分段计算法相比,多尺度小波离散分解法直接从混合光谱中分离出NO吸收光谱信号,算法独立性较强。