【摘 要】
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对于乘客来说,如果能够了解等候出租车所需要花费的时间,无疑将更加有利于他们规划自己的行程并选择更加合适的候车地点.针对这个问题,本文通过挖掘出租车GPS轨迹的历史数据,
【机 构】
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北京航空航天大学车路协同与安全控制北京市重点实验室,北京100191现代城市交通技术江苏高校协同创新中心,北京100191城市交通管理集成与优化技术公安部重点实验室,北京100191
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对于乘客来说,如果能够了解等候出租车所需要花费的时间,无疑将更加有利于他们规划自己的行程并选择更加合适的候车地点.针对这个问题,本文通过挖掘出租车GPS轨迹的历史数据,来预测乘客在某区域某时段的候车时间.采用的算法通过出租车的空车到达时间间隔的概率分布模型来推断乘客候车时间的概率分布模型.如果给定一个乘客候车概率阈值,预测算法就可以计算在某区域某时段乘客以此概率阈值能够等候到空载的出租车所需要的时间.本文使用大规模的某北方城市出租车GPS轨迹的历史数据结合仿真来验证预测算法.实验验证结果显示,模型可以对一个区域一个时段内的乘客候车时间和候车概率进行大致的预测,从而对乘客的日常生活中的出行起到导向的作用.
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