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针对神经网络良好的学习能力,提出了一种基于神经网络的数据挖掘方法.该方法可以从数据库中挖掘出符号规则,以便于决策.将数据库中的数据预处理后,构造神经网络并训练,然后采用罚函数进行剪枝,利用RX算法从神经网络中提取出符号规则,最后采用Matlab进行实验.结果表明该方法是有效的,并可看作是将隐式知识(样本知识)转化为显式知识(符号知识)的一种手段.