目的探讨肺癌化疗患者从首次化疗至6次化疗结束后癌因性疲乏变化轨迹及其预测因素。方法采用纵向研究设计,选取2020年12月-2021年12月入住复旦大学附属中山医院肺癌化疗患者250名,分别调查患者6次化疗前、化疗结束时、化疗结束后1周共18次的癌因性疲乏情况。采用R4.1软件进行数据管理与分析。运用R软件"lcmm"包中的hlme函数进行增长混合模型（growth mixture model,GMM）拟合,识别轨迹类型,x~2检验进行癌因性疲乏轨迹单因素分析,将单因素分析中有意义的指标进行多分类Logistic回归最终分析癌因性疲乏轨迹的预测因素。结果本研究识别出6条癌因性疲乏的变化轨迹,将其命名为:轻度疲乏稳定型（45.78%）、轻度疲乏缓慢增长型（12.85%）、轻度疲乏高增长型（5.22%）、中度疲乏缓慢增长型（19.68%）、中度疲乏缓解型（6.83%）及高度疲乏缓解型（9.64%）。多分类Logistic回归分析显示:宗教信仰、睡眠状况、血红蛋白为肺癌化疗患者癌因性疲乏的预测因素。结论肺癌化疗患者从首次化疗至6次化疗结束癌因性疲乏呈现出6种不同的发展轨迹,大多以轻度疲乏稳定型为主,说明近半数的患者经历疲乏后会寻求平衡或者逐渐处于适应状态。这部分患者为临床工作中重点干预人群,定期评估、加强沟通、合理管理,通过健康教育等形式改善癌因性疲乏感受,增强他们战胜疾病的信心。37.7%的患者随着化疗进程疲乏程度逐渐升高。说明化疗及肺癌疾病本身会加重疲乏的发生与发展。16.47%的患者治疗后癌因性疲乏症状减轻,可能与治疗致使肿瘤缩小,咳嗽、气急等症状减轻有关。5.22%轻度疲乏高增长型患者需重点关注,对于这类患者在轻度疲乏期加强评估,避免发展为重度疲乏患者。这部分患者医疗有一定负担、睡眠状况不佳占绝大部分。临床医护人员可根据患者不同的发展特点及预测因素提供个性化、针对性的干预措施,逐步改善肺癌化疗患者的疾病结局。