【摘 要】
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日照需求数值是园林植物适应性规划和可持续种植的前提,也是城镇植物决策支持系统(UP-DSS)数据库建设的基础。为了适应当前研究的需要,本文利用黑箱模型、日照辐射模型及植物
【机 构】
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江西师范大学城市建设学院; PEH地理设计研究中心; 武汉大学城市设计学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金地区项目:“基于日照需求的城镇植物选择与群落优化方法研究(编号31860233)”;国家自然科学基金面上项目:“基于规划数据的城市用地洪涝灾害风险研究(编号51579182)”共同资助
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日照需求数值是园林植物适应性规划和可持续种植的前提,也是城镇植物决策支持系统(UP-DSS)数据库建设的基础。为了适应当前研究的需要,本文利用黑箱模型、日照辐射模型及植物健康体系,构建了一种用于园林植物日照需求数值预测的数字框架。为了分析该数字框架预测的准确性,采用光合呼吸仪(Li-6400XT)测定了样本植物的光补偿点(LCP)和光饱和点(LSP)数值进行对比,结果显示:本文所提出的数字预测框架具有科学性、高效性及实用性等诸多优点,能够满足园林植物数据库建设的数据精度需求。
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