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基于主题设计和机器学习的材料设计
基于主题设计和机器学习的材料设计
来源 :2019中国化学会第十五届全国计算(机)化学学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dhamma
【摘 要】
:
我们通过发展多尺度模拟方法和主题设计,设计了多种能源材料,如OPV、钙钛矿材料等。通过“二元元素混合相”等新主题,设计了多种性能优异的电催化和光催化材料,通过硅和贵金
【作 者】
:
李有勇
【机 构】
:
苏州大学功能纳米与软物质研究院
【出 处】
:
2019中国化学会第十五届全国计算(机)化学学术会议
【发表日期】
:
2019年11期
【关键词】
:
材料设计
机器学习
主题设计
能源材料
催化材料
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我们通过发展多尺度模拟方法和主题设计,设计了多种能源材料,如OPV、钙钛矿材料等。通过“二元元素混合相”等新主题,设计了多种性能优异的电催化和光催化材料,通过硅和贵金属复合,设计了多种新型HER电催化材料,如硅和铑复合材料。
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