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基于神经网络集成的决策树分类器)

来源 :第二届中国Rough集与软计算学术研讨会 | 被引量 : 0次 | 上传用户：wuhaishun

【摘 要】

：

本文提出基于神经网络集成的决策树分类器算法,以神经网络集成作为学习系统的前端,利用其产生C4.5决策树分类器所用数据集,产生具较高精度的分类器.

【作 者】

：

姜远 蒋锴 陈兆乾 周志华 

【机 构】

：

南京大学计算机软件新技术国家重点实验室(南京)

【出 处】

：

第二届中国Rough集与软计算学术研讨会

【发表日期】

：

2002年12期

【关键词】

：

神经网络集成 决策树分类器 机器学习 数据库 

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本文提出基于神经网络集成的决策树分类器算法,以神经网络集成作为学习系统的前端,利用其产生C4.5决策树分类器所用数据集,产生具较高精度的分类器.

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