船舶适装货物安全监管现状与对策

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本文通过对船舶适装货物种类安全监管问题进行研究分析,依据有关公约、规则、技术规范,结合日常监管实际情况,分析存在问题,探索安全管理的对策措施.
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目的:研究基于偏相关的连续贝叶斯网络结构学习算法,并与离散结构学习算法MMHC进行比较。针对连续变量的离散化可能导致信息丢失的问题,采用仿真数据来检验IPCB连续结构学习算法充分利用数据信息准确构建网络框架的能力;利用山西省2015年慢病调查数据,分别采用MMHC算法和IPCB算法建立尿酸及其相关因素的贝叶斯网络结构,从实例上再次验证IPCB算法可以充分利用连续变量数据提供的信息建立更完整的疾病相