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轮廓查询在多标准决策中具有重要应用价值，研究者对于单表轮廓查询已经进行了大量工作，但在实际中，轮廓查询的属性很可能分布在多张表中，比如在数据仓库中的星型模型中。如果在多表连接之后进行轮廓查询，随着维度和元组数目的增加，计算代价会越来越大。为此，本文针对数据仓库中星型模型的数据特点，提出了三种此模型下的多表连接轮廓查询算法并对算法进行了实验比较分析。实验表明，我们的算法比先连接再做单表轮廓查询的算法更为有效，并且这三种算法在不同特点的数据集合下会表现出各自的优势。